Recherche expérimentale · Marchés financiers02 / 06
Le passé filtre, seul le futur juge
Wall-E Research Lab
“Une image construite sur des données inventées qui ressemblerait à une image construite sur des mesures est le seul échec que ce projet ne peut pas se permettre.”
- Problème
- Sur l’historique des marchés, il est facile de trouver des règles qui semblent gagnantes par simple hasard.
- Solution
- Un laboratoire où chaque test est préenregistré, contrôlé par des placebos et jugé seulement sur des données nouvelles, sans argent réel.
- Résultat
- 42 verdicts scellés au 19 octobre 2026 et aucun gain démontré : une approche abandonnée sur son propre verdict, un premier bilan sur données nouvelles le 12 novembre 2026.
Actions disponibles
- Statut
- Expérimental
- Contexte
- Projet personnel exploratoire
- Rôle
- Démarche expérimentale, développement assisté par IA, analyse des résultats
Le chemin · 5 étapes
L’usine trouvera vite des candidats ; elle prouvera lentement.
01Population
Une population d’agents
« Imaginez 720 traders humains enfermés dans une salle. » Chaque agent portait sa stratégie, en quatre niches, du scalp au macro ; les règles gagnantes devaient émerger par sélection naturelle.
Piste fermée
Archive · population génétique
02Coûts
Le signal ne paie pas ses coûts
Son propre appareil de preuve a tranché : le classement fonctionne, mais les agents qu’il classe perdent de l’argent. Verdict NO_GO le 8 octobre 2026 ; le bot génétique est retiré trois jours plus tard.
Le signal existe. Il ne paie pas son propre turnover.
- Verdict NO_GO — 8 octobre 2026
- Bot génétique retiré — 11 octobre 2026
03Oracle
Un Oracle qui ne décide jamais
Le modèle formule, il ne décide jamais : les tests sont des machines déjà scellées. Chaque question passe par la perception, le cadrage, la commande et la confirmation — et la plupart s’arrêtent avant d’être lancées.
04Usine
L’usine à hypothèses
La découverte 2020-2023 crible, la validation 2024-2026 filtre, seul le forward juge. Des lots placebo testent l’usine elle-même ; sur des centaines de milliers d’hypothèses, une seule candidate en est sortie.
05Forward
Seul le forward juge
Aucun regard en avant n’a encore eu lieu : le premier est prévu le 12 novembre 2026. D’ici là, rien n’est jugé — et tout reste sur papier, sans argent réel.
À venir
- 01
Problème et objectif
Sur les marchés financiers, il est facile de trouver des règles qui semblent gagnantes sur le passé. Quand on teste assez d’idées, certaines réussissent par simple hasard : c’est le surapprentissage et le problème des tests multiples. L’objectif n’est donc pas de promettre des gains, mais de construire un dispositif capable de distinguer un vrai signal d’une coïncidence, puis d’en accepter la réponse.
- 02
Solution
Un laboratoire qui a évolué au fil de ses propres verdicts. Le passé sert à filtrer les idées ; seules des données nouvelles peuvent les valider.
- Point de départ : une population d’environ 4 000 agents de trading simulés, chacun défini par 27 paramètres et sélectionné génération après génération sur des données Bitcoin.
- Verdict du dispositif lui-même (8 octobre 2026) : le signal existe mais ne couvre pas les coûts de transaction. Cette approche a été abandonnée.
- Version actuelle : une « usine à hypothèses » qui teste des règles par lots sur l’historique. Des lots placebo vérifient que l’usine ne trouve pas de signal là où il n’y en a pas.
- Chaque test est préenregistré (plan et seuils fixés avant de voir les données). Seul un suivi sur des données nouvelles, sur papier, peut valider une hypothèse.
- Un « Oracle » fondé sur un modèle de langage formule des questions de recherche à partir des observations ; il ne tranche jamais un résultat.
- 03
Mon rôle
- Démarche expérimentale — Protocoles préenregistrés, critères de décision fixés d’avance, contrôles placebo, critères d’arrêt. Chaque décision est consignée dans un document daté.
- Développement assisté par IA — Réalisation avec Claude Code ; je suis le seul auteur du projet.
- Données et intégration — Données de marché publiques (principalement Binance, ainsi que des ETF américains). Une source a été abandonnée pour respecter ses conditions d’utilisation. Modèle de langage pour l’Oracle, tableaux de bord web.
- Validation — Environ 3 000 tests automatisés. L’exécution est limitée aux environnements de démonstration des plateformes : aucun ordre réel n’est possible.
- 04
Technologies et méthodes
- Python
- NumPy
- SciPy
- SQLite
- pytest
- FastAPI
- Three.js
- d3
- Godot
- Modèle de langage via API (GPT-4o)
- Préenregistrement
- Contrôles placebo
- Correction des tests multiples
- Suivi en conditions réelles
- 05
État actuel et résultats
Projet expérimental, sans argent réel et sans résultat de gain démontré. Sa valeur tient à la méthode : poser une question, fixer le critère avant le calcul, puis accepter un résultat négatif.
- Au 19 octobre 2026, 42 verdicts scellés : 26 réfutés, 6 non concluants, 4 de puissance insuffisante, 6 soutenus. Les six soutenus portent sur la méthode et l’infrastructure, aucun sur un gain.
- Population génétique : verdict négatif le 8 octobre 2026, bot retiré le 11 octobre.
- Environ 320 commits sur la version actuelle et 92 documents de décision datés.
- 06
Limites et suites
- Premier bilan du suivi sur données nouvelles prévu le 12 novembre 2026, puis en décembre 2026 et février 2027.
- Aucun passage à l’argent réel.